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占优
MobLab游戏： 囚徒困境（矩阵） 或者 囚徒困境（推拉游戏）
教学要点：
- 展示了合作和自利的相互冲突。
- 熟悉读取收益矩阵和占优策略的关键概念。
MobLab游戏：凯恩斯猜数游戏
教学要点：
- 策略思维需要对他人的推理和选择进行猜想，他们的行为会影响我选择的回报。
- 学生学习迭代占优背后的逻辑
MobLab游戏：线性公共物品
教学要点：
- 获得在没有收益矩阵的情况下采取占优策略的直觉。搭便车行为随着回合数的增加而增加。
纳什均衡
MobLab游戏：教师指定矩阵
教学要点：
- 创建属于您自己的普通形式游戏，您可以在其中指定操作和收益。
- 介绍不同的概念，例如纳什均衡和混合策略纳什均衡。
MobLab游戏：古诺竞争
教学要点：
- 获得在没有收益矩阵的情况下对最佳回应逻辑和纳什均衡的直觉。
MobLab游戏：双人选举
教学要点：
- 介绍中位数选民定理（酒店位置模型）和纳什均衡预测。
MobLab游戏：性别对决
教学要点：
- 确定纳什均衡的局限。在多重均衡的情况下，不清楚会出现哪个平衡。
MobLab游戏：猎鹿博弈
教学要点：
- 囚徒困境的另一个版本，该版本强调个人和小组收益最大化之间的紧张关系。
- 允许讨论影响协调社会合作的因素。
- 根据均衡收益与其风险之间的权衡来讨论均衡选择。
混合策略纳什均衡
MobLab游戏：硬币匹配游戏
教学要点：
- 阐释并非所有游戏在纯策略中都有均衡。在这些情况下，每个玩家的目标是选择使其他玩家有几率无差异的行动。
MobLab其他游戏：石头，剪刀，布和捉迷藏
重复游戏
MobLab游戏：所有（所有游戏都可以无限重复）
教学要点：
- 玩家了解重复互动和声誉在维持合作结果中的作用。
逆向归纳
MobLab游戏：讨价还价：交替报价
教学要点：
- 玩家在谈判中学习权衡和公平。
- 在序贯博弈中学习逆向归纳和子博弈完美均衡。
MobLab游戏：信任游戏
教学要点：
- 探索和测试逆向归纳和子博弈完美纳什均衡。
- 对可信度（正互惠）或公平性的偏好可能会导致回应者返回大于0的金额。预料到这一点，也许也是出于利他主义或公平的动机，投资者可能会选择投资。
MobLab游戏：斯塔克伯格竞争
教学要点：
- 我们可以找到具有逆向归纳的子博弈完美纳什均衡。在斯塔克伯格模型中，我们假设每个领导者产出都会诱导出跟随者的最佳回应产出，并且领导者在此假设下选择最有利可图的领导者产出。
- 学习与古诺和伯川德竞争环境的策略和结果差异。
信息不完全游戏
MobLab游戏：蒙提霍尔难题
教学要点：
- 作为条件期望的介绍。
- 通过蒙提霍尔游戏的反复迭代（以及3个门 vs 20个门），学生学习贝叶斯规则背后的直觉。
MobLab游戏：柠檬车市场
教学要点：
- 体验信息不对称的市场。
- 信息不对称可能导致逆向选择和市场失灵。
MobLab游戏：委托-代理
教学要点：
- 学生学习提供给工人的最佳合同如何取决于信息环境（完全信息与不对称信息）。
- 学生了解不同合同特征（固定费用和奖金）的大小如何取决于工人外部选择和工作成本。
MobLab游戏：私有价值密封投标拍卖
教学要点：
- 使用第一和第二价格竞价规则突出显示均衡出价策略的差异。
- 使用不同的定价规则测试收入等效理论。
MobLab游戏：共有价值密封投标拍卖
教学要点：
- 展示私人价值拍卖和共同价值拍卖之间的差异，以及竞标者在共同价值拍卖中如何容易受到获胜者的诅咒的影响。
还有其他拍卖形式可供探索，例如英式、全支付拍卖等。在展示广告竞拍中，学生可以充当拍卖师，选择预订价格和第一价格与第二价格形式，以查看它们对收益的影响。
公平和社会偏好
MobLab游戏：最后通牒游戏
教学要点：
- 演示公平和利他主义等社会规范如何导致偏离博弈论预测的行为。
- 结合独裁者游戏，有助于区分策略利他主义和非策略利他主义
MobLab游戏：最后通牒游戏：策略方法
- 成功的讨价还价者解释了其他人对公平的偏好差异很大。
- 许多玩家提出了他们自己不会接受的报价，这可能是缺乏策略思维的证据。
其他MobLab游戏：独裁者和信任游戏